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时间:2018-04-28 19:06  来源:海南生活网  作者:傅董

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本研究主要关注如何诱导不同主体功能区的地方政府高效集约利用建设用地资源。已有的研究主要有如何改进建设用地指标分配方法,如基于资源承载力的建设用地配置模型[6]、根据边际产出决定建设用地差别化管理[7]、综合评价法分配建设用地指标[8]、计量经济分析与资源禀赋指标评价结合[9]等。同时还有一些研究分析了现有土地计划管理的激励机制[10]、建设用地指标市场化交易[11]等。少数研究基于博弈论的方法分析了地方政府间土地供给的行为[12]。


聚类是根据“最小化类间相似性,最大化类内相似性”原则,将数据集分类成不同类或簇的过程,即由聚类生成的同一簇中的数据具有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是研究样品或指标分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类分析内容非常丰富,模糊聚类法即是其中一种。

int count=ddc.T_Users.Where(se=>se.User_Name==txt_username.Text&& se.User_pwd==txt_pwd.Text).Count();凯时娱乐最新地址选取我国1980 -2014年31个省域年度数据为样本数据,包括通货膨胀、通胀预期、产出缺口三个变量。其中通货膨胀采用消费者价格指数的相对变化表示;产出缺口可以采用实际产出和潜在产出的离差表示,本文通过HP滤波方法估计各区域潜在产出,采用实际GDP和潜在GDP差与潜在GDP的比率即产出缺口率表示过度需求;通胀预期变量测算相对复杂,现有文献研究表明我国通胀预期形成机制主要是适应性预期,即人们会根据上次的预期误差对本期的预期进行适当的修正,即当期通胀预期是上期通胀预期和预期误差两者的函数,即:

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关于产业集聚的测度方法主要有空间基尼系数、产业集群数、赫芬达尔-赫希曼指数、区位熵指数等。这些方法都存在各自的优缺点,其中区位熵指数由于其计算比较简单可行,并且能够较形象的反映某个地区的主导产业和产业集聚水平,成为目前应用最广泛的指标(申玉铭等,2009)。本文结合各测度方法的优缺点以及考虑数据的可得性,最终选择区位熵来测度信息技术服务业的产业集聚度。区位熵的计算公式为:1月30日,英国《卫报》刊登了一篇独家报道,称联邦调查局获得了第二份文件,文件支持了斯蒂尔的说法。这份报纸援引匿名消息人士的话称,这份文件在2016年10月由斯蒂尔交给联邦调查局,据称这是他从“一名美国熟人”那里获得的。

应用服务层采用科学规划,重构数据基础,以面向角色服务为导向有机结合所有教学、科研、人事、財务、生活等各种相关联的数据资源。通过数据交换集成平台,各类业务数据互联互通,采用统一的代码标志,明确数据“谁产生”与“谁维护”问题。资源基础观下,能够促进企业竞争力提升的资源处于重要的战略地位,即战略资源,具有稀缺性、不可模仿性、不可替代性和价值性(Jay Barney,1991)。可以说,苏宁拥有的行业无法企及的密布全国近1600家门店,这一线下第一“重”资产就是苏宁金融O2O实践发展的战略资源,具有不可模仿性和不可替代性。苏宁门店资源的积累经历了漫长的过程,与国美大肆并购不同的是,苏宁选择的是自主内生式全国连锁扩张,门店装修标准化,控制经营风险。如今,线下资源是金融O2O发展不可替代的关键一环,成为竞相追逐的对象。然而,市场日益拥挤,空间资源有限,其他企业再想模仿苏宁已是困难重重,或者说模仿需要花费高昂的资金成本和时间成本,而此时苏宁凭借其多年积累的门店资源获得了稳定的租金。另外,苏宁密布全国的门店网络不是其他企业短时间内可以模仿得来的。在苏宁已经占据绝对优势的条件下,模仿结果就更加具有不确定性了,很可能导致成本大于收益的亏损局面。endprint

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Abstract:Production on demand is the key to maintain the competitiveness of enterprises in the market economy, so it is important to accurately predict the next phase of order demand. By using the generalized regression neural network to predict demand next stage refrigerator orders an enterprise, and compared with that of BP neural network and grey neural network model. The results show that the order of GRNN in forecasting is superior, can accurately predict the future demand for orders.模糊自整定PID控制器的结构如图3所示。其中模糊控制器采用两输入三输出的结构[3],将检测电压与给定电压的误差e=V_ref-V_out及其误差变化率de/dt作为系统的输入信号,模糊控制的输出为修正变量参数ΔKp、ΔKi、ΔKd,实现对传统PID控制变量的实时自动校正。整体系统的输出即为电压环的检测值。

2018-04-28微生物群落的种群多样性一直是微生物生态学和环境学科研究的重点。近年来,微生物群落结构成为了研究热点。群落结构决定了生态功能的特性和强弱,因此群落结构的高稳定性是实现生态功能的重要因素,群落结构变化也是标记环境变化的重要指标[1-4]。通过对目标微生物的群落结构和多样性进行解析并研究其动态变化,可为挖掘群落功能信息、优化群落结构与调节群落功能提供可靠依据。苏宁金融O2O背靠苏宁云商,立足于传统零售的贸易往来和日常基本的经营活动。线下依托苏宁辐射全国的近1600家门店,打造财富中心,导入各类金融产品,传递品牌形象,全方位多维度的为海量用户提供优质的金融服务与极致的金融体验;在线上设立金融门户,深度挖掘1.98亿个会员和近3.5万家供应商的购买信息、访问流量、订单信息、补货信息等,将用户在电子商务平台上的行为数据映射为信用评价,是一个线下扩张到线上融合的过程。苏宁云商副董事长孙为民认为,金融的核心是支付。2011年1月24日,苏宁注资1亿元创建了南京苏宁易付宝网络科技有限公司,作为独立的第三方支付公司。苏宁云商自2011年开始探索金融业务,如今已构建了完整的全场景化金融产业布局,拥有11个行业牌照或资质(见图1)。

由于本文重点分析产业集聚对居民收入的影响,因而仅将传统的劳动力投入、资本投入以及经济密度和产业集聚区位熵纳入居民收入的影响模型中。同时用城镇居民人均纯收入代替人均产出,用资本存量与城镇固定资本形成额计算资本投入,因而得到基本计量模型:该系统采用LabVIEW为开发平台,图形化的编程界面使得系统操作简便、程序简单易懂;PC机的声卡是性能较好的数据采集设备,用其作为硬件进行声音采集;最后借助LabVIEW进行声音信号的时域和频域分析处理,实现了整个信号的采集过程[11]。实验结果表明,该声音采集分析系统十分简易、成本低廉、性能稳定可靠。

编辑: 纯建祁


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    娱乐本文选取南京市的11个开发区作为开发区土地集约利用评价的实证研究对象,以期来验证模糊物元分析法在开发区土地集约利用评价中的适用性,并与国土资源部发布的《开发区土地集约利用评价规程》中的多因素综合评价法的评价结果相对比,以期寻求一种更适用的評价方法。选取的南京市11个开发区都是工业主导型开发区,其中包括3个国家级开发区和8个省级开发区,既有高新技术类开发区,又有经济技术类开发区,还有产业工业园类开发区,基本涵盖了各种类型的开发区。评价范围为开发区主区,所需指标数据为2014年的数据,由南京市国土资源局和南京市各开发区管委会提供。04-25

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    娱乐第四,本文旨在对模糊物元分析模型在开发区土地集约利用方面的应用性上进行验证和比较分析。应用模糊物元模型进行开发区土地集约利用评价的优点在于有效克服了土地集约利用概念的模糊性和单项指标评价的不相容性,反映的信息更丰富,不仅可以对单个对象进行评价,也可以对多个对象进行比较评价;不仅能反映评价对象的综合集约利用等级(综合关联度),也能反映评价对象单项指标的集约等级(单指标关联度),还能反映评价对象或评价对象的单项指标在所属集约等级的稳定状态和转化趋势;但也有其局限性,即要根据相关法律法规和行业标准预先设定好经典域和节域,但是相关的标准只是标准等级值,而不是一个标准区间,这就需要主观划定等级标准区间,因此,如何客观合理地界定经典域和节域值就成为有待进一步深入研究的问题。04-27

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